Public Engagement

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Science Animated – Explaining Uses of AI in Medicine

Wissenschaft trifft Design in einem interdisziplinären Kreativformat zur Kommunikation über Künstliche Intelligenz

Tech­no­lo­gien, die auf Künst­li­cher Intel­li­genz basie­ren, gewin­nen zuneh­mend Ein­fluss in ver­schie­de­nen Berei­chen der medi­zi­ni­schen For­schung und Pra­xis – und sind für die Gesell­schaft von stei­gen­der Relevanz.

Mit dem Pra­xis­kurs Sci­ence Ani­ma­ted – Explai­ning Uses of AI in Medi­ci­ne hat das RHET AI Cen­ter in Koope­ra­ti­on mit Part­nern aus Medi­zin und Ani­ma­ti­ons­for­schung ein krea­ti­ves For­mat gestar­tet, in dem Stu­die­ren­de in inter­dis­zi­pli­nä­ren Teams Exklär­vi­de­os zu Anwen­dun­gen von Künst­li­cher Intel­li­genz kon­zi­pie­ren und gestal­ten. Dabei haben die Teil­neh­men­den die Mög­lich­keit, in das Feld der visu­el­len Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on ein­zu­tau­chen und ihre eige­nen kom­mu­ni­ka­ti­ven Kom­pe­ten­zen wei­ter­zu­ent­wi­ckeln. Durch die akti­ve Zusam­men­ar­beit zwi­schen Stu­die­ren­den aus den Berei­chen Bio­lo­gie, Medi­zin, Medi­en­wis­sen­schaft und Rhe­to­rik sowie die Ein­bin­dung exter­ner Exper­tIn­nen, die zu unter­schied­li­chen medi­zi­ni­schen Anwen­dun­gen von Machi­ne Lear­ning for­schen, stand der dia­lo­gi­sche Aus­tausch zum The­ma bereits im Pro­duk­ti­ons­pro­zess im Mittelpunkt.

Stärkung des Dialogs zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Medizin

Die dabei ent­stan­de­nen Vide­os zie­len dar­auf ab, den gesell­schaft­li­chen Dis­kurs zu Anwen­dun­gen von Künst­li­cher Intel­li­genz in der Medi­zin zu unter­stüt­zen – und ver­ste­hen sich als Ein­la­dung zum wei­te­ren Aus­tausch. Dazu wer­den die Vide­os in viel­fäl­ti­gen Kon­tex­ten und For­ma­ten vor­ge­stellt und zugäng­lich gemacht: In einem ers­ten Schritt sind drei Vide­os ab dem 10. Febru­ar 2023 im Rah­men der Aus­stel­lung "Cyber and the City" im Stadt­mu­se­um Tübin­gen zu sehen. Dort ver­fol­gen sie zusam­men mit ande­ren Aus­stel­lungs­stü­cken das Ziel, das The­ma Künst­li­che Intel­li­genz erfahr­bar zu machen und einen Raum für den Dia­log zwi­schen Gesell­schaft und For­schung zu schaffen.

In einem wei­te­ren Schritt zei­gen wir die Vide­os als Teil eines öffent­li­chen Kino-Events. So fin­den die ani­mier­ten Vide­os auch ihren Weg auf die gro­ße Lein­wand: Alle Inter­es­sier­ten sind herz­lich ein­ge­la­den, die Stu­die­ren­den hin­ter den Vide­os sowie das Kurs­lei­tungs­team und eini­ge der betei­lig­ten Exper­tIn­nen aus dem Bereich Machi­ne Lear­ning am 21. April 2023 um 18:15 Uhr im Tübin­ger Kino Arse­nal ken­nen­zu­ler­nen und zu tref­fen. Ergän­zend zur Prä­sen­ta­ti­on der Erklär­vi­de­os sind kur­ze Exper­ten-Inter­views sowie Ein­bli­cke in den krea­ti­ven Pro­zess hin­ter den Vide­os geplant – und natür­lich gibt es viel­fäl­ti­ge Mög­lich­kei­ten, sich über das The­ma aus­zu­tau­schen und mitzudiskutieren.

Die Erklärvideos

In der Ent­wick­lung der ani­mier­ten Erklär­vi­de­os gaben beglei­ten­de Work­shops, Check-in Ses­si­ons und Peer-Feed­back-Ele­men­te dem Gestal­tungs­pro­zess ein struk­tu­rie­ren­des Gerüst; in der kon­kre­ten Fokus­sie­rung, künst­le­ri­schen Aus­ge­stal­tung und Ziel­grup­pen­wahl waren die Stu­die­ren­den­teams aller­dings völ­lig frei. Das trug zur Viel­falt der krea­ti­ven Pro­zes­se und Ergeb­nis­se bei – und führ­te zu vier ganz unter­schied­li­chen Videos:

  • How Does Dis­tri­bu­ted Ana­ly­tics work?
    von Alex­an­der Fli­si­ak / Aina Maria Segu­ra Quetglas
  • Deep Lear­ning in Medi­cal Ima­ging
    von Den­nis Brunnecker / Alex­an­der Kempf
  • Which Pill to Choo­se? How Machi­ne Lear­ning Can Impro­ve Medi­cal Pre­scrip­ti­ons
    von Felix Freu­er / Wik­to­ria Palka
  • A Voya­ge Through a Crow­ded Cell World:
    How Arti­fi­cal Intel­li­gence May Sup­port Medi­cal Dia­gno­sis

    von Neus Gil Noguera / Kim Ben­ja­min Röse­ner / Min Zhou

Ab Mai 2023 wer­den die fer­ti­gen Vide­os an die­ser Stel­le auch online zu sehen sein.

Direkte Bezüge zu aktueller Forschung: Unterstützung durch vier Fach-ExpertInnen

Um unmit­tel­ba­re Bezü­ge zu aktu­el­len For­schungs­the­men im Bereich Künst­li­che Intel­li­genz und Machi­ne Lear­ning her­zu­stel­len, konn­ten wir vier Wis­sen­schaft­le­rIn­nen gewin­nen, die den betei­lig­ten Stu­die­ren­den zum Kurs­start ihre For­schung prä­sen­tier­ten – und im wei­te­ren Ver­lauf als Fach-Exper­tIn­nen bera­tend bei der Gestal­tung der Vide­os zur Sei­te stan­den. Die For­schungs­the­men die­ser vier Wis­sen­schaft­le­rIn­nen bil­de­ten den Start­punkt, von dem aus die Stu­die­ren­den in inter­dis­zi­pli­nä­ren Teams ihre jewei­li­gen Erklär­vi­de­os entwickelten:

  • Dr. Ste­pha­nie Bier­gans
    (Medi­zi­ni­sches Daten­in­te­gra­ti­ons­zen­trum,  Uni­ver­si­täts­kli­ni­kum Tübin­gen):
    Data Manage­ment & Dis­tri­bu­ted Analytics
  • Prof. Dr. med. Ser­gi­os Gat­i­dis
    (Max-Planck-Insti­tut für Intel­li­gen­te Sys­te­me, Tübin­gen)​:
    Deep Lear­ning in Medi­cal Imaging
  • Dr. med. Alex­an­der Toli­os
    (Medi­zi­ni­sche Uni­ver­si­tät, Wien)​:
    AI Model­ling in (Pre)Clinical Settings
  • Prof. Dr. Man­fred Cla­as­sen
    (Kli­ni­sche Bio­in­for­ma­tik, Inne­re Medi­zin I, Uni­ver­si­täts­kli­ni­kum Tübin­gen)​:
    Machi­ne Lear­ning in Trans­la­tio­nal Sin­gle-Cell Biology

Ausgangspunkt: Eine (Lehr-)Kooperation zwischen Rhetorik und Medizin

Der Pra­xis­kurs ist Teil der seit dem Som­mer­se­mes­ter 2021 von Micha­el Pel­zer (For­schungs­zen­trum für Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on) und PD Dr. Mar­kus Löff­ler (Uni­ver­si­täts­kli­ni­kum Tübin­gen) in fach­über­grei­fen­der Koope­ra­ti­on ange­bo­te­nen Semi­nar­rei­he Visu­el­le Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on in der Medi­zin. Das im Rah­men die­ser Semi­nar­rei­he ent­wi­ckel­te inter­dis­zi­pli­nä­re Lehr- und Kom­pe­tenz­bil­dungs­kon­zept bil­det das Grund­ge­rüst des Kurses.

Mit Blick auf die kon­kre­te Aus­bil­dung der Stu­die­ren­den im Bereich der Erstel­lung von Erklär­vi­de­os wur­de das Kurs­lei­tungs­team durch Nai­ma Alam (Insti­tut für Medi­en­wis­sen­schaft) ergänzt und unter­stützt, die ihre gro­ße Exper­ti­se im Bereich der Ani­ma­ti­ons­film­ge­stal­tung ein­brach­te. Als Exper­tin für den The­men­be­reich Machi­ne Lear­ning war in der ers­ten Semes­ter­hälf­te zudem Alex­an­dra Geß­ner (Machi­ne Lear­ning ⇌ Sci­ence Cola­bo­ra­to­ry) betei­ligt – und lie­fer­te wert­vol­le Ein­sich­ten und Hin­wei­se zum fach­li­chen Hintergrund.