IN-ML-OUT Ausstellung bei Inter.Aktion in Heilbronn

Das RHET AI ist mal wie­der unter­wegs! RHET AI Mit­glied Micha­el Pel­zer war am 07. Juli in Heil­bronn bei der expe­ri­men­ta-Tagungs­rei­he Inter.Aktion. Gemein­sam mit Dr. Nico­le Lud­wig (Lei­tung For­schungs­grup­pe Maschi­nel­les Ler­nen in Nach­hal­ti­gen Ener­gie­sys­te­men am Exzel­lenz­clus­ter "Maschi­nel­les Ler­nen" der Uni­ver­si­tät Tübin­gen) und Samu­el Sto­ber (Aka­de­mie der Bil­den­den Küns­te Stutt­gart) stell­te er dort das Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­ons­pro­jekt IN-ML-OUT vor.

Die inter­ak­ti­ve Aus­stel­lung IN-ML-OUT beschäf­tigt sich mit den Fol­gen des Kli­ma­wan­dels und wie die­sen mit erneu­er­ba­ren Ener­gien begeg­net wer­den kann. Dabei ver­folgt das Pro­jekt eine neue Form der design­ge­stütz­ten Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on, mit der die Aus­stel­lungs­gäs­te aktiv in den Dis­kurs rund um die For­schung ein­be­zo­gen werden.

Im Vor­trag stell­ten Lud­wig, Pel­zer und Sto­ber nicht nur das Pro­jekt selbst vor, son­dern reflek­tier­ten auch, wie das Design des Pro­jek­tes dazu bei­trägt, aktu­el­le For­schung auf eine unter­halt­sa­me Art und Wei­se ken­nen­zu­ler­nen, Denk­an­stö­ße zu geben und zum Aus­tausch anzu­re­gen. Die Aus­stel­lung, wel­che die Aspek­te Input (IN), Machi­ne Lear­ning (ML) und Out­put (OUT) in drei mit­ein­an­der ver­bun­de­nen Expo­na­ten prä­sen­tiert, war für Inter­es­sier­te wäh­rend der Inter.Aktion zugänglich.

Die offi­zi­el­le Aus­stel­lungs­er­öff­nung für die IN-ML-OUT soll im Sep­tem­ber 2023 in Tübin­gen statt­fin­den, der genaue Ort und Ter­min wer­den noch bekannt gegeben.