Erwin Feyersinger und Kolleg:innen gewinnen Best Paper Award beim VISART Workshop der ECCV

Das Digi­tal-Huma­ni­ties-Paper "Ana­ly­sis of Hybrid Com­po­si­ti­ons in Ani­ma­ti­on Film with Weak­ly Super­vi­sed Lear­ning" wur­de im Rah­men der dies­jäh­ri­gen Euro­pean Con­fe­rence on Com­pu­ter Visi­on (ECCV) im Sep­tem­ber in Mai­land mit dem Best Paper Award des VISART Work­shops aus­ge­zeich­net. Das Paper, das als Koope­ra­ti­on von Erwin Feyer­sin­ger (RHET AI, Unit 2) und Clau­di­us Stemm­ler der Uni­ver­si­tät Tübin­gen mit Wissenschaftler:innen der Fach­hoch­schu­le St. Pöl­ten in Öster­reich ent­stand, stellt eine Machi­ne-Lear­ning-Metho­de für die Unter­schei­dung von foto­gra­fi­schen und nicht-foto­gra­fi­schen Bil­dern in Gebrauchs­fil­men vor.

Die Ein­rei­chung ist auf arXiv ver­füg­bar und wird im Rah­men der Paper Pro­cee­dings der ECCV bei Sprin­ger erscheinen.

Wir gra­tu­lie­ren Erwin Feyer­sin­ger und sei­nen Kolleg:innen herz­lich zu die­ser her­aus­ra­gen­den Leistung!