In der "Deus Ex Machi­na? – KI-Tools im Test"-Reihe stel­len wir euch ver­schie­de­ne Tools vor, die mit­hil­fe von Künst­li­cher Intel­li­genz Schreib‑, Design- und Recher­che­pro­zes­se ver­ein­fa­chen sol­len. Mehr zur "Deus Ex Machina?"-Reihe gibt es hier.

Im Überblick

"KI gestütz­te Intel­li­genz für Journalist:innen", soll das KI-Tool JECT.AI bie­ten. Ihnen ver­spricht JECT.AI dabei zu hel­fen, den eige­nen Hori­zont zu erwei­tern, neue Per­spek­ti­ven ein­zu­neh­men und damit diver­se­re und qua­li­ta­tiv hoch­wer­ti­ge­re Inhal­te zu kre­ieren – ins­be­son­de­re im Bereich des Wissenschaftsjournalismus.

Dafür stellt JECT.AI den Nutzer:innen ver­schie­de­ne Anwen­dungs­mög­lich­kei­ten bereit. Das Herz­stück ist eine KI-basier­te Such­ma­schi­ne, die zu den gesuch­ten Wis­sen­schafts­the­men Arti­kel, Journalist:innen und Wissenschaftler:innen vor­schlägt und so einen brei­ten und detail­lier­ten Über­blick über die aktu­el­le For­schung und Bericht­erstat­tung zu die­sem The­ma gibt. Fünf Fil­ter erlau­ben es, die Ergeb­nis­se auf die eige­nen Bedürf­nis­se zuzu­schnei­den. Neben all­ge­mei­nen Inhal­ten kann gezielt nach Daten und Fak­ten, zen­tra­len Figu­ren, Hin­ter­grün­den und Ent­wick­lun­gen gesucht wer­den. Gibt man bei­spiels­wei­se den Begriff "Pla­ne­ta­re Gren­zen" ein, stellt die Such­ma­schi­ne fol­gen­de Ergeb­nis­se zusam­men, gestaf­felt nach ver­wand­ten Arti­keln und The­men­be­rei­chen, Wissenschaftler:innen und Journalist:innen sowie mög­li­che The­men­kom­bi­na­tio­nen. Die­se Ergeb­nis­se kön­nen noch wei­ter zuge­schnit­ten wer­den, wenn etwa ein beson­de­rer Fokus auf Daten und Fak­ten lie­gen soll.

Neben der Such­ma­schi­ne bie­tet JECT.AI sei­nen Nutzer:innen noch fünf wei­te­re Instru­men­te, wel­che dabei hel­fen sol­len, Wis­sen­schaft bes­ser zu kom­mu­ni­zie­ren. Unter "Sci­ence Audi­en­ces" etwa bün­delt das Tool bei­spiel­haf­te Adressat:innen von Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on, wel­che Journalist:innen als Pro­to­ty­pen für ihrer Leser:innen zum Vor­bild neh­men kön­nen. Dar­über hin­aus fin­den sich noch gän­gi­ge Meta­phern der drei fokus­sier­ten Wis­sen­schafts­be­rei­che, Sto­rytel­ling-Rol­len, Erklä­run­gen zum Ablauf des Wis­sen­schafts­be­triebs und Indi­ka­to­ren für guten Wis­sen­schafts­jour­na­lis­mus unter die­sen Instru­men­ten. Sie sind alle­samt sta­ti­sche Inhal­te und wur­den seit der Ver­öf­fent­li­chung von JECT.AI nicht wei­ter verändert.

Um JECT.AI nut­zen zu kön­nen genügt eine ein­ma­li­ge Anmel­dung mit­tels Email­adres­se und Pass­wort. Die Basis-Ver­si­on ist kos­ten­frei, jedoch bie­tet das Unter­neh­men auf Anfra­ge noch wei­te­re Dienst­leis­tun­gen und Erwei­te­run­gen an, wel­che kos­ten­pflich­tig sind.

Die KI hinter der Anwendung

JECT.AI ist als Tool aus dem EU finan­zier­ten Pro­jekt QUEST (QUa­li­ty and Effec­ti­ve­ness in Sci­ence and Tech­no­lo­gy com­mu­ni­ca­ti­on) ent­stan­den und wird heu­te von den Ent­wick­lern Prof. Neil Mai­den und Dr. Kon­stan­ti­nos Zachos als Start­up wei­ter­be­trie­ben. Ziel von QUEST – wel­ches im Som­mer 2021 aus­ge­lau­fen ist – war es, Quan­ti­tät und Qua­li­tät von Wis­sen­schafts­jour­na­lis­mus zu ver­bes­sern, ins­be­son­de­re in den drei Fokus­the­men Kli­ma­wan­del, Imp­fun­gen und Künst­li­che Intelligenz.

JECT.AI wur­de laut Anga­be der Entwickler:innen mit Journalist:innen gemein­sam erar­bei­tet und immer wie­der ange­passt. Die KI liest jeden Tag mehr als 1000 neu ver­öf­fent­lich­te Arti­kel aus über 400 Quel­len (Papers, Fach­zeit­schrif­ten, Zei­tun­gen etc.) in sechs euro­päi­schen Spra­chen (Stand 2021) aus und unter­sucht sie auf ihren wis­sen­schaft­li­chen Gehalt hin. Diver­si­tät nimmt einen hohen Stel­len­wert im Algo­rith­mus der KI ein. Sie ist dar­auf trai­niert, ein mög­lichst brei­tes Spek­trum an Ergeb­nis­sen zu prä­sen­tie­ren. Wer­den bei­spiels­wei­se 20 Wissenschaftler:innen aus­ge­ge­ben, die zu einem gesuch­ten Gebiet for­schen, so stellt JECT.AI sicher, dass min­des­tens 10 davon FLINTA* (Frau­en, Les­ben, inter­ge­schlecht­li­che, nicht­bi­nä­re, trans- und agen­der-Per­so­nen) sind. Also Grup­pen ange­hö­ren, die in der Mehr­heits­ge­sell­schaft und der Wis­sen­schaft unter­re­prä­sen­tiert sind.

Das Unter­neh­men gibt aller­dings kei­ne Aus­kunft dazu, auf wel­chen Daten­satz die Such­ma­schi­ne zugreift oder ob sie seit Ver­öf­fent­li­chung 2021 noch­mals opti­miert wur­de. Auch auf wel­cher KI der Such­al­go­rith­mus basiert und anhand wel­cher Daten die­ser trai­niert wur­de, wird auf der Web­site von JECT.AI nicht bekannt gegeben.

Das rhetorische Potenzial des Tools

JECT.AI rich­tet sich an Journalist:innen, die über Wis­sen­schaft schrei­ben sol­len, jedoch kei­ne tie­fe­re wis­sen­schaft­li­che Exper­ti­se besit­zen. Das Tool soll ihnen dabei hel­fen, trotz­dem qua­li­ta­tiv hoch­wer­ti­ge Inhal­te zu kre­ieren und so Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on zugäng­li­cher zu machen. Es hilft dabei, Infor­ma­tio­nen, Wis­sen und Kon­tak­te zu fin­den, die den Schaf­fens­pro­zess infor­mie­ren­der Bei­trä­ge zu wis­sen­schaft­li­chen The­men erleichtern.

Rhe­to­risch gese­hen sind neben der Such­ma­schi­ne, die für die Auf­fin­dung von The­men und Infor­ma­tio­nen rele­vant ist, die vor­be­rei­te­ten Fea­tures inter­es­sant. Die unter "Sci­ence Audi­en­ces" zusam­men­ge­fass­ten Per­so­nas etwa, wel­che Adressat:innen von Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on, ihre Ein­stel­lun­gen und Bedürf­nis­se reprä­sen­tie­ren, sol­len Journalist:innen dabei hel­fen, geziel­ter für die­se Adressat:innenkreise zu schrei­ben. Die­se Per­so­nas geben bei­spiels­wei­se an, wel­che wis­sen­schaft­li­chen Vor­kennt­nis­se, bevor­zug­te Medi­en oder For­men der Inter­ak­ti­on auf bestimm­te Ziel­grup­pen zutref­fen. Journalist:innen kön­nen die­se Per­so­nas zum Vor­bild neh­men und auf sie ange­passt schrei­ben, sodass ihre kom­mu­ni­ka­ti­ven Maß­nah­men mög­lichst wir­kungs­voll für die ange­streb­te Ziel­grup­pe sind.

Auch die auf­be­rei­te­ten Meta­phern und Sto­rytel­ling Vor­schlä­ge hel­fen dabei, gezielt sprach­li­che Bil­der und Nar­ra­ti­ve zu bau­en, die trag­fä­hig sind und die wis­sen­schaft­li­chen Inhal­te über­zeu­gend transportieren.

Über die Such­ma­schi­ne las­sen sich gän­gi­ge Topoi und Nar­ra­ti­ve zu ein­zel­nen The­men her­aus­fil­tern. Damit kön­nen eige­ne jour­na­lis­ti­sche Bei­trä­ge durch neue Blick­win­kel und diver­se­re Sicht­wei­sen inter­es­san­ter und ein­drück­li­cher gestal­tet wer­den. Die Mög­lich­keit, mit ande­ren Journalist:innen und Wissenschaftler:innen in Kon­takt zu tre­ten bie­tet Nutzer:innen von JECT.AI die Chan­ce, durch den Aus­tausch inhalt­lich hoch­wer­ti­ge­re Infor­ma­tio­nen zu sam­meln und anschlie­ßend zu kom­mu­ni­zie­ren. So stei­gert sich die inhalt­li­che Qua­li­tät und logi­sche Über­zeu­gungs­kraft der Bei­trä­ge. Denn gera­de in The­men­ge­bie­ten, die Adressat:innenkreisen schlech­ter zugäng­lich sind und gro­ßes Fach­wis­sen erfor­dern (wie es in der Wis­sen­schaft meist der Fall ist), schafft die Auto­ri­tät einer fach­kun­di­gen Per­son – etwa eines:r Wissenschaftler:in – Vertrauen.

Jedoch blei­ben die rhe­to­ri­schen Poten­zia­le von JECT.AI außer­halb der Such­ma­schi­nen­funk­ti­on beschränkt. Die vor­be­rei­te­ten Fea­tures bie­ten Per­so­nas, Meta­phern und Nar­ra­ti­ve an, die zwar auf basa­ler Ebe­ne die drei Wis­sen­schafts­ge­bie­te Imp­fung, Kli­ma­wan­del und Künst­li­che Intel­li­genz abde­cken, dabei aber nicht tie­fer gehen. Es fehlt an Begrif­fen, die weni­ger gän­gig sind und es fehlt an Aktua­li­tät. Seit Ver­öf­fent­li­chung des Tools wur­den die­se Fea­tures nicht erwei­tert, wodurch Ände­run­gen im Dis­kurs, wie etwa neue Begrif­fe oder Nar­ra­ti­ve, nicht mehr abge­bil­det wer­den. Sich indi­vi­du­ell auf ein bestimm­tes Publi­kum zu einem bestimm­ten Zeit­punkt ein­zu­stel­len und dar­an ange­passt zu kom­mu­ni­zie­ren ist Kern­ele­ment jeder erfolg­rei­chen Kom­mu­ni­ka­ti­on. Durch die man­geln­de Agi­li­tät und Aktua­li­tät des Tools kann genau das nicht sicher­ge­stellt wer­den. Auch der Algo­rith­mus passt sich den Nutzer:innen nicht an und lie­fert mit­un­ter unpas­sen­de Ergeb­nis­se. Bei einer Suche zum Stich­wort "Fri­end­ly AI" etwa gin­gen die aus­ge­ge­be­nen 12 rele­van­tes­ten Ergeb­nis­se für die­ses Stich­wort von Neu­ent­wick­lun­gen in der For­schung zur Künst­li­chen Intel­li­genz bis hin zu einem Arti­kel über Football.

Einsatz in der Wissenschaftskommunikation

Grund­sätz­lich eig­net sich JECT.AI gut für den Ein­satz in der Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on. Es kann Recher­che­pro­zes­se erleich­tern, Kon­tak­te her­stel­len und dabei sicher­ge­hen, dass die Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on ein wenig diver­ser und vor allem weni­ger vor­aus­set­zungs­reich wird. Denn theo­re­tisch brau­chen Nutzer:innen nicht ein­mal ein wis­sen­schaft­li­ches Grund­ver­ständ­nis für die Fokus­the­men des Tools (KI, Imp­fun­gen, Kli­ma­wan­del), son­dern kön­nen mit Hil­fe von JECT.AI inhalt­li­che Grund­la­gen erler­nen, eben­so wie eine Hil­fe­stel­lung zu gän­gi­gen For­mu­lie­run­gen inner­halb eines the­ma­ti­schen Dis­kur­ses bekom­men. So fin­det man im Wis­sen­schafts­be­reich "Kli­ma" bei­spiels­wei­se die Meta­pher von (Regen)Wäldern als "Lun­gen der Erde". JECT.AI erklärt hier­bei den Kon­text der Meta­pher und wie sie mög­lichst tref­fend in einem Arti­kel oder Pos­ting ver­wen­det wer­den kann. Gleich­zei­tig wer­den auch ver­wand­te Schlag­wor­te ange­ge­ben, anhand derer wei­te­re Infor­ma­tio­nen gesam­melt und ange­zeigt wer­den können.

Auch das Netz­werk­po­ten­zi­al für Journalist:innen und Wissenschaftler:innen, wel­ches die Anwen­dung birgt, ist enorm.

Die man­geln­de Fle­xi­bi­li­tät und Brei­te der abge­bil­de­ten For­schungs­be­rei­che (bis­her wer­den nur die drei oben genann­ten Fokus­the­men bespielt) schränkt das tat­säch­li­che Poten­zi­al des Tools ein. Für Nachwuchsjournalist:innen und Neu­lin­ge in der Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on kann JECT.AI aber ein gutes Sprung­brett sein, wenn es sich aus­schließ­lich um schrift­li­che Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on han­delt, denn mehr als tex­tu­ell-inhalt­li­che Unter­stüt­zung bie­tet JECT.AI nicht. Gestal­te­ri­sche Ele­men­te und deren kom­mu­ni­ka­ti­ves Poten­zi­al klam­mert das Tool voll­stän­dig aus. Sel­bes gilt für unter­schied­li­che Medi­en und Kanä­le von schrift­li­cher Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on. Es gibt kei­ne Mög­lich­keit die Ergeb­nis­se und Fea­tures dahin­ge­hend zuzu­schnei­den, ob bei­spiels­wei­se für Zei­tun­gen, Social Media oder Blogs geschrie­ben wird.

Wrap-up

Die Idee hin­ter JECT.AI, die Pro­duk­ti­on von Wis­sen­schafts­jour­na­lis­mus zu ver­ein­fa­chen, Ver­net­zungs­mög­lich­kei­ten anzu­bie­ten und die Diver­si­tät in der For­schung abzu­bil­den, sind nütz­li­che Aus­gangs­punk­te für die Arbeit in der Wis­sen­schafts­kom­mu­ni­ka­ti­on. Das Tool bie­tet dafür Res­sour­cen und Ideen, die Journalist:innen hel­fen kön­nen inhalt­lich dif­fe­ren­zier­te Tex­te zu ver­fas­sen, auch wenn sie selbst kei­nen wis­sen­schaft­li­chen Hin­ter­grund mit­brin­gen oder aber fremd in einem neu­en The­men­ge­biet sind. Dem Tool selbst fehlt es an Fein­schliff, Fle­xi­bi­li­tät, indi­vi­du­el­ler Anpass­bar­keit und ste­ti­ger Wei­ter­ent­wick­lung der Ange­bo­te und des Algo­rith­mus. Trotz­dem ist es eine gute Hil­fe­stel­lung bei Recher­che und Pro­duk­ti­on von Wis­sen­schafts­jour­na­lis­mus, über­lässt die Haupt­ar­beit dabei aber noch den Schrei­ben­den. Geeig­net ist es für alle, die Wis­sen­schaft kom­mu­ni­zie­ren oder sich dafür inter­es­sie­ren, unab­hän­gig von Alter und Kenntnisstand.